Agence IA · Tétouan, au service de tout le Maroc

Agents IA pour les entreprises au Maroc

Un agent IA lit vos documents, prépare le travail et fait le point pour vous. Vos équipes valident et gardent la main. Nos ingénieurs les conçoivent, les testent et les déploient comme n'importe quel logiciel critique.

Premier échange gratuit · 30 minutes · Sans engagement

Un bon de commande, sans saisieEn production
  1. E-mail reçu

    Bon de commande PDF d'un fournisseur

  2. L'agent lit le document

    Fournisseur, articles, quantités, prix

  3. Il vérifie

    Code fournisseur connu ? Montant cohérent ?

  4. Il saisit dans l'ERP

    Commande créée, en attente de validation

  5. Rapport du jour

    Ce qui est passé, ce qui attend un humain

Chez Holloway Group : plus de 95 % des bons de commande traités sans intervention, en moins de 2 minutes chacun.

En deux mots

Un chatbot répond. Un agent IA agit.

La différence compte, parce que c'est elle qui fait gagner du temps à vos équipes.

Chatbot classique

  • Répond à partir d'un script ou d'une FAQ
  • Ne connaît ni vos dossiers ni vos clients
  • S'arrête à la réponse : quelqu'un doit encore faire le travail

Agent IA

  • Comprend une demande écrite librement, en français ou en arabe
  • Va chercher l'information dans vos documents et vos logiciels
  • Fait l'action (saisie, brouillon, rapport) et demande validation quand il faut

Votre cas d'usage

De quoi avez-vous besoin d'un agent IA ?

Choisissez une tâche. Vous verrez ce que l'agent fait, un exemple réel quand nous en avons un, et combien de temps cette tâche vous coûte aujourd'hui.

Déjà en production chez un client

Un agent qui lit vos documents et les saisit à votre place

Il ouvre les PDF reçus par e-mail (factures, bons de commande, relevés), extrait les bons champs et les enregistre dans votre ERP ou votre logiciel de gestion.

Déjà livré chez Holloway Group : plus de 95 % des bons de commande traités sans intervention, en moins de 2 minutes chacun, avec au moins 99 % de champs justes, quel que soit le format du fournisseur.

Ce qu'il nous faut
Quelques dizaines de documents réels et un accès à votre ERP (API ou import).
Ce qui reste humain
Les montants inhabituels et les nouveaux fournisseurs passent par une validation.

Combien de temps cette tâche vous prend aujourd'hui ?

Soit environ 73 h par mois passées sur cette tâche.

Calcul sur 22 jours ouvrés. C'est votre temps, pas une promesse de notre part.

Envoyer ce besoin sur WhatsApp

Le message est pré-rempli avec votre choix. Vous pouvez le modifier avant de l'envoyer.

Ingénierie IA

Des agents IA construits pour la production, pas pour la démo

Nous développons vos agents en code, avec les frameworks actuels : LangChain, LangGraph, CrewAI, ou simplement n8n quand c'est le plus adapté. Le plus dur n'est pas de faire parler un modèle. C'est tout ce qui vient après : évaluer, tester, déployer et surveiller.

  1. Cadrage
  2. Données
  3. Prototype
  4. Évaluations
  5. Tests
  6. Déploiement
  7. Supervision

Les agents IA en production, en 5 phrases

  1. 1Une démo d'agent se monte en un après-midi. Un agent fiable en production demande de l'ingénierie : données propres, architecture, tests et supervision.
  2. 2La qualité se mesure avec des évaluations (evals) : un jeu de cas réels avec la réponse attendue, rejoué à chaque changement de prompt, de modèle ou de code.
  3. 3Un modèle de langage n'est pas déterministe : on encadre ses sorties (formats structurés, règles de validation, limites sur les actions) et on teste les cas difficiles, pas seulement les cas faciles.
  4. 4En production, chaque exécution est tracée : ce que l'agent a lu, ce qu'il a décidé, le temps et le coût, pour corriger vite quand quelque chose dérive.
  5. 5Changer de modèle se fait comme une mise en production classique : évaluations d'abord, déploiement progressif, retour arrière possible.

Le bon outil pour le bon problème

  • LangChain

    Pour brancher un modèle sur vos documents, vos API et vos outils : recherche dans vos documents (RAG), appels d'outils, sorties structurées.

  • LangGraph

    Pour les agents à plusieurs étapes, avec des embranchements, des reprises après erreur et une validation humaine au milieu du parcours.

  • CrewAI

    Pour faire travailler plusieurs agents spécialisés ensemble : un qui cherche, un qui rédige, un qui vérifie.

  • n8n

    Quand le besoin est surtout d'enchaîner des outils existants. Rapide à livrer et facile à reprendre par vos équipes.

Côté modèles, Claude (Anthropic) et Gemini (Google) tournent déjà chez nos clients. Le modèle se choisit sur les résultats des évaluations, pas par habitude.

Deux ingénieurs Opsvoid relisent une modification de code sur GitHub dans le bureau de Tétouan, tous les tests automatiques validés
Au bureau de Tétouan : les tests automatiques passent, puis un ingénieur relit le code avant la mise en ligne.

Des ingénieurs d'État, formés à l'IA

Un agent fiable demande de vraies bases en intelligence artificielle, en machine learning et en traitement du langage naturel (NLP). Notre équipe est composée d'ingénieurs d'État qui ont fait leurs études précisément dans ces domaines. Ils savent ce qu'un modèle fait bien, où il se trompe, et comment le mesurer. Vous êtes entre de bonnes mains.

Les garde-fous, toujours

  • Validation humaine avant toute action qui engage l'entreprise
  • L'agent ne voit que les documents dont il a besoin
  • Chaque action est enregistrée dans un journal consultable
  • Vos données ne servent pas à entraîner le modèle
  • Déploiement possible sur vos propres serveurs

Déjà en production

Des agents qui tournent chez nos clients

Pas de démo. Des systèmes utilisés tous les jours, avec des chiffres mesurés.

Conseil en marchés publics · États-Unis

Federal Government Advisors

Claude, Django, Angular, Supabase

  • Plateforme complète avec des fonctions IA construites sur Claude
  • Une proposition de 20 heures devient 2 heures de relecture
  • Recherche en langage naturel dans la base d'opportunités
  • Recommandations envoyées automatiquement chaque matin
“We engaged Sammy to replace a legacy ERP that was choking our proposal velocity. Six months in, OpsVoid had built an entirely new platform: capability statements that took three days now take twenty minutes, and our win rate moved with it.”
Jeff Londono, CEO
Lire l'étude de cas (en anglais)

Distribution en gros

Holloway Group

n8n, Gemini, Supabase, Grafana

  • Plus de 95 % des bons de commande traités sans intervention
  • Moins de 2 minutes par bon de commande
  • Au moins 99 % de champs justes, même sur des documents manuscrits
  • Journal de chaque opération et rapport quotidien
“Our PO ingestion used to take half an hour per email. OpsVoid's pipeline does it in under two minutes with fewer errors than our team. Sammy delivered exactly what was scoped, on time, and the documentation was clean enough for our internal IT to take over the day he handed it off.”
Alex Prior, Director
Lire l'étude de cas (en anglais)

Éducation · Royaume-Uni

TaLearnted Tutors

Recherche sémantique, Supabase, n8n

  • Critères d'admission sortis des tableurs et rendus consultables
  • Recommandations d'universités en quelques secondes
  • Déployé sur le serveur du client, code et documentation remis
Lire l'étude de cas (en anglais)

Notre méthode

On commence petit, on mesure, puis on étend

  1. 01

    Un échange de 30 minutes

    Sur WhatsApp, au téléphone ou à notre bureau de Tétouan. Vous décrivez la tâche, nous vous disons franchement si un agent est la bonne réponse.

  2. 02

    Une seule tâche pour commencer

    On choisit une tâche précise et mesurable : combien de fois par jour, combien de minutes, combien d'erreurs aujourd'hui.

  3. 03

    Un premier agent sur vos vrais documents

    Testé avec votre équipe sur des cas réels, pas sur une démo. Vous voyez ce qu'il réussit et ce qu'il rate.

  4. 04

    Mise en production et suivi

    L'agent tourne, nous surveillons les résultats et nous l'améliorons. Ensuite seulement, on passe à la tâche suivante.

Votre agent doit aussi tourner quelque part, de façon fiable. Nous nous occupons de l'hébergement, des sauvegardes et de la supervision : voir notre offre Cloud et DevOps.

Notre bureau

Une vraie équipe, dans un vrai bureau à Tétouan

Nos ingénieurs seniors travaillent ensemble, dans nos locaux. Vous pouvez passer nous voir.

Bureau B3, Résidence Titanic, Immeuble B, Av. des FAR
93000 Tétouan
Voir sur Google Maps
Postes de travail et enseigne Opsvoid dans notre bureau de Tétouan
Salle de réunion vitrée du bureau Opsvoid à Tétouan
Postes d'ingénieurs avec deux écrans chez Opsvoid

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses directes

Qu'est-ce qu'un agent IA, simplement ?

C'est un programme qui comprend une demande écrite, va chercher l'information dans vos outils et vos documents, puis fait une action : remplir l'ERP, préparer un brouillon, envoyer un résumé. Il suit vos règles et demande une validation humaine quand il le faut.

Quelle différence avec ChatGPT ou un chatbot ?

ChatGPT est un outil généraliste : il ne connaît pas vos documents et n'agit pas dans vos logiciels. Un chatbot classique suit un script. Un agent IA est construit pour une tâche précise de votre entreprise, branché sur vos données, avec des limites claires sur ce qu'il a le droit de faire.

Quel modèle d'IA et quels frameworks utilisez-vous ?

Cela dépend du problème. Côté modèles, Claude (Anthropic) tourne en production chez Federal Government Advisors et Gemini (Google) chez Holloway Group. Côté code, nous travaillons avec LangChain, LangGraph ou CrewAI selon la complexité de l'agent, et avec n8n quand il s'agit surtout d'enchaîner des outils existants. Le choix se fait sur les résultats des évaluations.

Comment savez-vous qu'un agent IA est fiable ?

Avec des évaluations (evals) : un jeu de cas réels tirés de votre activité, avec la réponse attendue pour chacun. Nous mesurons le taux de bonnes réponses avant la mise en production, puis nous rejouons ces évaluations à chaque changement de prompt, de modèle ou de code. En production, chaque exécution est tracée pour repérer les dérives.

Nos données servent-elles à entraîner l'IA ?

Non. Nous passons par les offres professionnelles des fournisseurs de modèles (l'API d'Anthropic pour Claude), dont les données ne servent pas à entraîner les modèles par défaut. L'agent n'accède qu'aux documents dont il a besoin, et chaque action est enregistrée dans un journal.

Et la loi 09-08 sur les données personnelles ?

Si l'agent traite des données personnelles (clients, employés, candidats), la loi 09-08 et la CNDP s'appliquent. Nous en parlons dès le premier échange : quelles données, où elles sont stockées, qui y accède. Nous pouvons aussi déployer la solution sur vos propres serveurs, comme nous l'avons fait pour un client au Royaume-Uni.

L'agent comprend-il l'arabe et la darija ?

Le français, l'arabe standard et l'anglais fonctionnent bien. La darija écrite, surtout en lettres latines, est plus variable : nous la testons sur vos vrais messages avant de promettre quoi que ce soit.

Faut-il changer nos logiciels ?

Non. L'agent se branche sur ce que vous utilisez déjà : boîte e-mail, ERP, CRM, tableurs. Chez Holloway Group, il lisait une boîte Outlook et écrivait directement dans leur ERP.

Et si l'agent se trompe ?

Il peut se tromper, comme une personne. C'est pour cela que les actions importantes passent par une validation, que chaque action est journalisée, et que l'agent est conçu pour dire « je ne sais pas » plutôt que d'inventer quand l'information n'est pas dans vos documents.

Combien coûte un agent IA ?

Cela dépend du nombre d'outils à connecter, du volume et du niveau de validation voulu. Le premier échange de 30 minutes est gratuit : vous nous décrivez la tâche, nous vous disons honnêtement si un agent vaut le coup et par quoi commencer.

Une tâche vous fait perdre des heures chaque semaine ?

Écrivez-nous sur WhatsApp. Décrivez-la en deux lignes, nous vous répondons avec une première idée concrète.